迁移学习让人类浮躁

现在真多什么都是用迁移学习，数据增强。

其实迁移学习的模型都是一些权重weights而已。想想还是很神奇。所以说所谓的模型，其实就是权重矩阵。矩阵。

人脑中的思维模型和判断模型可能更复杂，是逻辑的数字投射吗。

在计算机中是张量，在人脑中，事物被内化为了什么呢。

人真的有去了解底层原理吗。

一种又节省时间，又省钱的东西，那谁还去学底层哦。就像我学React的时候，哦这个网页呈现，好看，那我还管他facebook怎么构建这个框架的，结果就是我现在也没兴趣管。这太可怕了。啊不是，也是好事，但是你不追根溯源了，你就失去了很多东西。知识缺失。

它的框架是圆满的进化的，你不是啊。

虽然看到很多自己不会的东西，第一感觉是啊玩了这辈子不够用，但是转念一想，又很wakuwaku，因为你可以无穷无尽的探索所有的好奇。