自我检视：追求知识的过程中开始不切实际忘记脚踏实地的自我警告

一旦决定了今年就是单纯的脚踏实地学习，就应该脚踏实地，而不是好高骛远，重新报名了一下AWSML的考试，不知道为什么一下子开始焦虑，一定是因为学习的东西还是在自我安慰，还害怕进行检验。既然如此，就更应该认真面对了。是一种对自己的调整和警示。

这是一个成果导向的世界。

Do sth。

别怕，输了也是一种赢。

其他的焦虑还是来自没有规划好这一年的学习计划。

既然如此，那就规划。

3月：通过ML考试和G检定，重新复习机器学习的原理方法。

4月：重新脚踏实地跑一遍所有学习过的项目。DatabrickAI的学习项目学习和跑一遍。

5月：开始参加kaggle比赛项目。学习阅读论文。

6月：加入云计算方面的学习，未来趋势离不开云的应用，IoT还有blockchain等技术。

不断重复上述过程即可。但是中间也应该学习人文和巨人的书籍，扩宽思维。

同时每天必须要做的事情：

1， 数据结构和算法方面的学习。

2， 计算机科学基础方面的学习。

3， 数学的学习。

4， 思维结构转换方面的学习

只有每天夯实基础的学习东西，才能将心静下来。