AWSML专家认证GET&这才是真正的考试的感觉

雨天，中午出去考了一下AWS的机器学习专家的考试。通过了。826分。

分数比想象中低，虽然别人看来很高了，但是自己以为会更好，但是也是情理之中，因为是在AWS范畴内的机器学习（是不是考G检测会更好一点）。

但是超出意料之外的高兴。不是因为考过了，而是因为第一次是遵从了学习然后检测的顺序真的学到了东西。

首先学习和实践了ML的很多东西然后结合AWS进行学习然后参加考试检测了自己的能力。这是一个很好的流程，即使是在现在晚上，考试过去了好几个小时，考试时候的题还是记忆犹深。

一个真正的学习过程，需要手输入，输出，实践，检测。就像机器学习一样，针对数据进行了训练，然后在测试集上使用模型，看看泛化能力如何。这才是一个好的学习模型。

但是需要注意的是，这个考试只是学习路上一个小的测试而已，学习不会被此打断，比如继续做项目，参加kaggle，读论文，学无止境，戒骄戒躁。

我希望以后我所有的学习和考试都是遵从这样的顺序。

第一次感觉，一场真正的考试，连高考都没法和这种感觉比。

另外，对于考试的一点发想。人类考试宛如模型测试。分数就是最终的模型精度。但是和机器学习模型不同，人类的精度如果是正常的学习路径的话，比如这次我的先实践再检测，就是一个很好的模型，模型泛化能力比较高，82.6的模型精度。如果是一个只专注于考试练习的取得高分的，可能会过拟合，在实际应用中发挥不行，好有趣。