工程师心得
一些相结合的思考
- 最近停滞的ML系统设计的学习可以继续开启
- 早上继续学习Cloud证书相关
- 晚上继续学习基础相关的东西
- 系统设计软件工程课程，Java，代码设计模式，计算机基础，基础情报技术者也可以在这部分学习
- 微服务相关的Go语言自己很感兴趣
- Spark渐渐热爱，结合Databricks需要强化一下
- 从软件工程到数据工程到数据科学到大数据到人工智能，是一条完整的线，所有的都和计算机的底层基础相连
Documentation
永远记得想要理解一个工具，就要去学习它的文档。可以通读，可以大致看一遍，然后再细看，可以选择自己感兴趣的，如果做专家就全都看。
遇到一个不懂的工具，集中查询步骤，比如想查一个云服务的服务账号权限：
- 首先想到的应该是去官方文档进行检索，找到所有相关的东西。
- 然而那可能只是你以为的相关，可能还没看全这时候要去google，找你像要做的相关的事情，很多人有写攻略。甚至有你没查到的文档的链接。
- 最后，如果你有验证环境，一定要去那里看看，可能那里的链接导向的页面更直接和重要。
这是一种肮脏的小秘密，要想成为专家，只是需要了解所有的文档即可。