文件和目录操作
- 自动化文件管理：文件的创建、删除、移动和重命名。
- 批量处理文件：批量修改文件名、批量格式转换等。
- 实际案例：自动归档和整理下载的文件。
网络自动化
- Web抓取：使用
requests 和 BeautifulSoup 抓取网页数据。
- API调用：通过
requests 库与Web API进行交互。
- 实际案例：定期抓取天气信息并发送到邮箱。
数据处理和分析
- 数据处理：使用
pandas 进行数据清洗和处理。
- 数据分析：用
matplotlib 和 seaborn 进行数据可视化。
- 实际案例：自动化数据报告生成。
自动化数据管道
- 描述：从多个数据源收集数据、进行ETL操作并存储到数据仓库。
- 实现：使用
Airflow 和 pandas。
测试自动化
- 单元测试：使用
pytest，unittest 进行代码的单元测试。
- UI测试：使用
Selenium 进行网页的自动化测试。
- 实际案例：自动化测试一个Web应用的登录流程。
任务调度
- 本地调度：使用
cron 和 task scheduler 定时执行Python脚本。
- 云端调度：使用
Apache Airflow 或 AWS Lambda 实现更复杂的任务调度。
- 实际案例：每小时运行的自动化数据备份脚本。
DevOps与CI/CD
Jenkins 和 GitLab CI/CD：如何使用Python脚本集成到持续集成/持续部署流程中。- 实际案例：自动化部署一个Django应用到服务器。
机器学习自动化
- 数据预处理：自动化数据清洗和特征工程。
- 模型训练：使用
scikit-learn 和 TensorFlow 进行自动化模型训练。
- 模型部署：自动化模型部署到生产环境。
- 实际案例：自动化股票价格预测模型的训练与部署。
云服务自动化
- 使用
boto3 操作AWS服务。
- 自动化基础设施管理：通过
Terraform 和 Ansible 管理云资源。
- 实际案例：自动化创建和配置AWS EC2实例。
自动化办公任务
- 描述：自动生成和发送报告、自动化电子邮件回复。
- 实现：使用
pandas、smtplib 和 openpyxl。
家庭自动化
- 描述：使用Python控制智能家居设备。
- 实现：集成
Home Assistant 和 RPi.GPIO 控制树莓派上的家居设备。
自动化的最佳实践
- 模块化设计：将代码分解为可复用的模块。
- 日志记录：使用
logging 库记录自动化过程中的重要信息。
- 错误处理：通过异常处理提高脚本的健壮性。
- 安全性：保护敏感信息（如API密钥）的安全措施。